'LinearSVC' object has no attribute 'support_'

这个错误通常发生在使用不支持稀疏矩阵的模型（如LinearSVC）时，尝试访问支持向量的属性。LinearSVC默认使用稠密矩阵作为输入，如果你使用了稀疏矩阵，则需要将参数设置为'solver="liblinear"'，以便使用LIBLINEAR库来支持稀疏矩阵。此外，还需要使用fit()函数拟合模型，并且只有在拟合后才能访问支持向量的属性。你可以尝试以下代码：

from sklearn.svm import LinearSVC
clf = LinearSVC(solver="liblinear")
clf.fit(X_train, y_train)
support_vectors = clf.support_

其中X_train和y_train是训练数据集。