AttributeError: 'SVC' object has no attribute 'support_vectors_array'

"AttributeError: 'SVC' object has no attribute 'support_vectors_array'"是一个错误提示，意味着在使用SVC（支持向量分类器）对象时，尝试访问名称为'support_vectors_array'的属性时发生了错误。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 首先，'support_vectors_array'属性在scikit-learn的SVC类中并不存在。在SVC中，支持向量的数组存储在名为'support_vectors_'的属性中。

2. 其次，如果您的scikit-learn库版本较旧，可能会出现此错误。您可以尝试更新scikit-learn库来解决此问题。更新scikit-learn的方法可以参考中的参考链接。

3. 另外，如果您的模型没有经过训练，或者在训练过程中没有正确设置相关参数，也可能会导致此错误。确保在使用SVC对象之前，您已经正确训练了模型，并且正确设置了支持向量分类器的参数。

总之，要解决这个错误，您需要确认您的代码中是否存在拼写错误或者使用了不正确的属性名，并且确保您的scikit-learn库版本是最新的。如果问题仍然存在，您可以提供更多的代码细节，以便我能够更具体地帮助您解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AttributeError: ‘SVC‘ object has no attribute ‘_probA](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/119323909)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [AttributeError: ‘SVC‘ object has no attribute ‘predict_proba](https://blog.csdn.net/m0_67870771/article/details/125083676)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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