#对体能训练数据集(load_innerud)绘制上下排列的两个子图,上图为体重(Weight)与引体向上(Chins)的散点图，下图为体重与仰卧起坐(Situps)的散点图，横轴均为体重，

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建这样的双子图。首先，你需要加载体能训练的数据集load_innerud，并将其体重、引体向上（Chins）和仰卧起坐（Situps）数据分别存储在不同的变量中。然后，可以按照以下步骤操作：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你已经将数据集load_innerud加载到data_dict中，例如：
data_dict = load_innerud()
weight = data_dict['Weight']
chins_data = data_dict['Chins']
situps_data = data_dict['Situps']

# 创建一个新的图形窗口
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

# 绘制体重与引体向上的散点图
ax1.scatter(weight, chins_data)
ax1.set_title('体重 vs 引体向上')
ax1.set_ylabel('引体向上次数')

# 绘制体重与仰卧起坐的散点图
ax2.scatter(weight, situps_data)
ax2.set_title('体重 vs 仰卧起坐')
ax2.set_xlabel('体重')
ax2.set_ylabel('仰卧起坐次数')

# 设置共享的x轴标签
for ax in [ax1, ax2]:
    ax.grid(True)

# 显示图形
plt.tight_layout()  # 为了调整子图之间的间距
plt.show()