请用python实现在 x ∈ (0 , 50) 范围内,用退火方法计算出 f ( x ) =cos(x)的全局最小值。
时间: 2024-05-03 22:20:39 浏览: 32
模拟退火算法求最小值
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好的,我明白了。以下是Python实现代码:
```python
import math
import random
# 目标函数
def f(x):
return math.cos(x)
# 定义参数
initial_temp = 100.0
final_temp = 0.1
cooling_rate = 0.99
step_size = 0.1
# 初始解
x = random.uniform(0, 50)
best_x = x
best_score = f(x)
# 退火过程
while initial_temp > final_temp:
# 随机生成新解
new_x = x + random.uniform(-step_size, step_size)
# 边界处理
if new_x < 0:
new_x = 0
elif new_x > 50:
new_x = 50
# 计算新解得分
new_score = f(new_x)
# 计算接受新解的概率
ap = math.exp(-(new_score - best_score) / initial_temp)
# 判断是否接受新解
if ap > random.uniform(0, 1):
x = new_x
best_score = new_score
if new_score < best_score:
best_x = new_x
# 降温
initial_temp *= cooling_rate
print("全局最小值为:", f(best_x), ",x的取值为:", best_x)
```
这段代码使用了退火算法,随机生成初始解,然后逐渐降温,一直迭代至温度降至设定的最终温度,期间会根据概率接受新解,最终得到全局最小值。
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