请用python实现在 x ∈ (0 , 50) 范围内,用退火方法计算出 f ( x ) =cos(x)的全局最小值。

时间: 2024-05-03 22:20:39 浏览: 32
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模拟退火算法求最小值

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好的,我明白了。以下是Python实现代码: ```python import math import random # 目标函数 def f(x): return math.cos(x) # 定义参数 initial_temp = 100.0 final_temp = 0.1 cooling_rate = 0.99 step_size = 0.1 # 初始解 x = random.uniform(0, 50) best_x = x best_score = f(x) # 退火过程 while initial_temp > final_temp: # 随机生成新解 new_x = x + random.uniform(-step_size, step_size) # 边界处理 if new_x < 0: new_x = 0 elif new_x > 50: new_x = 50 # 计算新解得分 new_score = f(new_x) # 计算接受新解的概率 ap = math.exp(-(new_score - best_score) / initial_temp) # 判断是否接受新解 if ap > random.uniform(0, 1): x = new_x best_score = new_score if new_score < best_score: best_x = new_x # 降温 initial_temp *= cooling_rate print("全局最小值为:", f(best_x), ",x的取值为:", best_x) ``` 这段代码使用了退火算法,随机生成初始解,然后逐渐降温,一直迭代至温度降至设定的最终温度,期间会根据概率接受新解,最终得到全局最小值。
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