利用C语言编写软件实现上述功能。具体要求为：从键盘任意输入一个由英文字母构成的文本字符串，例如“ilikelearningdatastructurecourse”，首先根据该字符串创建Huffman树，之后进行Huffman编码，然后把该字符串的Huffman编码结果向屏幕输出。能够利用前述的Huffman编码结果对某0-1码流进行解码得到字符串，并作出详细注释

好的，我会给你提供C语言的代码实现，实现从输入文本字符串到生成Huffman编码并输出，再从Huffman编码解码回原始字符串的功能。

首先，构建Huffman树的函数实现如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

typedef struct node {
    char ch; // 存储字符
    int freq; // 存储字符出现的频率
    struct node *left, *right; // 左右子树
} Node;

int freq[26] = {0}; // 存储每个字符出现的频率

// 遍历Huffman树，生成Huffman编码
void encode(Node *root, char *code, int len) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
        printf("%c: %s\n", root->ch, code);
    } else {
        code[len] = '0';
        encode(root->left, code, len + 1);
        code[len] = '1';
        encode(root->right, code, len + 1);
    }
}

// 构建Huffman树
Node *buildHuffmanTree(char *str) {
    int len = strlen(str);
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        freq[str[i] - 'a']++; // 统计每个字符出现的频率
    }

    // 构建叶子节点
    Node *leaves[26];
    for (int i = 0; i < 26; i++) {
        if (freq[i] > 0) {
            leaves[i] = (Node *)malloc(sizeof(Node));
            leaves[i]->ch = 'a' + i;
            leaves[i]->freq = freq[i];
            leaves[i]->left = NULL;
            leaves[i]->right = NULL;
        } else {
            leaves[i] = NULL;
        }
    }

    // 构建Huffman树
    Node *nodes[52];
    int n = 0;
    for (int i = 0; i < 26; i++) {
        if (leaves[i] != NULL) {
            nodes[n++] = leaves[i];
        }
    }
    while (n > 1) {
        int min1 = 0, min2 = 1;
        if (nodes[min1]->freq > nodes[min2]->freq) {
            int tmp = min1;
            min1 = min2;
            min2 = tmp;
        }
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            if (nodes[i]->freq < nodes[min1]->freq) {
                min2 = min1;
                min1 = i;
            } else if (nodes[i]->freq < nodes[min2]->freq) {
                min2 = i;
            }
        }
        Node *newNode = (Node *)malloc(sizeof(Node));
        newNode->freq = nodes[min1]->freq + nodes[min2]->freq;
        newNode->left = nodes[min1];
        newNode->right = nodes[min2];
        nodes[min1] = newNode;
        nodes[min2] = nodes[--n];
    }

    return nodes[0];
}

接下来，实现Huffman编码和解码的函数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

typedef struct node {
    char ch; // 存储字符
    int freq; // 存储字符出现的频率
    struct node *left, *right; // 左右子树
} Node;

int freq[26] = {0}; // 存储每个字符出现的频率

// 遍历Huffman树，生成Huffman编码
void encode(Node *root, char *code, int len) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
        printf("%c: %s\n", root->ch, code);
    } else {
        code[len] = '0';
        encode(root->left, code, len + 1);
        code[len] = '1';
        encode(root->right, code, len + 1);
    }
}

// 构建Huffman树
Node *buildHuffmanTree(char *str) {
    int len = strlen(str);
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        freq[str[i] - 'a']++; // 统计每个字符出现的频率
    }

    // 构建叶子节点
    Node *leaves[26];
    for (int i = 0; i < 26; i++) {
        if (freq[i] > 0) {
            leaves[i] = (Node *)malloc(sizeof(Node));
            leaves[i]->ch = 'a' + i;
            leaves[i]->freq = freq[i];
            leaves[i]->left = NULL;
            leaves[i]->right = NULL;
        } else {
            leaves[i] = NULL;
        }
    }

    // 构建Huffman树
    Node *nodes[52];
    int n = 0;
    for (int i = 0; i < 26; i++) {
        if (leaves[i] != NULL) {
            nodes[n++] = leaves[i];
        }
    }
    while (n > 1) {
        int min1 = 0, min2 = 1;
        if (nodes[min1]->freq > nodes[min2]->freq) {
            int tmp = min1;
            min1 = min2;
            min2 = tmp;
        }
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            if (nodes[i]->freq < nodes[min1]->freq) {
                min2 = min1;
                min1 = i;
            } else if (nodes[i]->freq < nodes[min2]->freq) {
                min2 = i;
            }
        }
        Node *newNode = (Node *)malloc(sizeof(Node));
        newNode->freq = nodes[min1]->freq + nodes[min2]->freq;
        newNode->left = nodes[min1];
        newNode->right = nodes[min2];
        nodes[min1] = newNode;
        nodes[min2] = nodes[--n];
    }

    return nodes[0];
}

// 从Huffman编码解码回原始字符串
char *decode(Node *root, char *code) {
    int len = strlen(code);
    Node *p = root;
    char *str = (char *)malloc(sizeof(char) * (len + 1));
    int j = 0;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if (code[i] == '0') {
            p = p->left;
        } else {
            p = p->right;
        }
        if (p->left == NULL && p->right == NULL) {
            str[j++] = p->ch;
            p = root;
        }
    }
    str[j] = '\0';
    return str;
}

int main() {
    char str[100];
    printf("请输入一个由小写英文字母组成的字符串：");
    scanf("%s", str);

    Node *root = buildHuffmanTree(str);

    char code[100] = "";
    encode(root, code, 0);

    char code2[100];
    printf("请输入Huffman编码：");
    scanf("%s", code2);
    char *str2 = decode(root, code2);
    printf("解码结果：%s\n", str2);

    return 0;
}

以上代码实现了从输入文本字符串到生成Huffman编码并输出，再从Huffman编码解码回原始字符串的功能。