c#如何高效找出两个大文件中的相同部分；

如果两个大文件的内容较为相似，要高效地找出它们的相同部分，常见的做法是使用哈希算法。

具体步骤如下：

1. 对文件 A 中的所有子字符串进行哈希计算，并将哈希值存储在哈希表中；

2. 对文件 B 中的所有子字符串进行哈希计算，与哈希表中的哈希值比较，如果存在相同的哈希值，则说明存在相同的子字符串，将其保存下来；

3. 重复上述步骤，直到文件 B 中的所有子字符串都被扫描完毕。

C# 代码实现：

public static List<string> FindSameLines(string fileA, string fileB)
{
    var hashTable = new HashSet<int>();
    var sameLines = new List<string>();

    // 计算文件 A 的哈希值
    using (var readerA = new StreamReader(fileA))
    {
        string line;
        while ((line = readerA.ReadLine()) != null)
        {
            int hashValue = line.GetHashCode();
            if (!hashTable.Contains(hashValue))
            {
                hashTable.Add(hashValue);
            }
        }
    }

    // 比较文件 B 的哈希值
    using (var readerB = new StreamReader(fileB))
    {
        string line;
        while ((line = readerB.ReadLine()) != null)
        {
            int hashValue = line.GetHashCode();
            if (hashTable.Contains(hashValue))
            {
                sameLines.Add(line);
            }
        }
    }

    return sameLines;
}

上述代码中，使用 StreamReader 逐行读取文件内容，并对每一行字符串进行哈希计算。将文件 A 中的哈希值存储在 HashSet 中，便于快速查找。对文件 B 中的每一行字符串进行哈希计算，并在 HashSet 中查找是否存在相同的哈希值，如果存在，则说明存在相同的子字符串。

该算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是文件 A 中的字符串数量。这种方法在处理大文件时能够取得较好的效果。