10000张图片batch_size最佳的数值
时间: 2023-07-09 12:03:33 浏览: 111
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在深度学习中,一般建议将batch_size设置2的幂次方,例如32、64、128等。这是因为在现代GPU中,能够同时处理的最大数据量通常是2的幂次方。此外,batch_size的最佳值还取决于许多因素,包括模型的复杂性、训练数据的大小和可用的硬件资源。对于10000张图片的训练数据,可以尝试使用较大的batch_size,例如128或256,以提高训练速度和利用硬件资源的效率。但是,如果出现内存不足或训练不稳定等问题,可以降低batch_size。
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