df = pd.DataFrame({'序号': [1, 2, 3, 4], '表名': ['西部公司', '东部公司','东部公司', '西部公司'], 'sheet名': ['招商银行', '民生银行','浙商银行', '工商银行'], '姓名': ['Malehhjkjkgkjjgkgjk', 'Femalestrehree', 'Femalegrhreherdfdfdfh', 'Maledfgfdgdfdg'], '金额': [2, 2, 2, 2]}) 把df按照sheet名列包含关键字['浙商','工商','民生','招商']先后顺序排序 groups=df.groupy('sheet名')

对于这个问题，您需要使用pandas库进行操作。首先，您需要将sheet名列中的字符串包含关键字['浙商','工商','民生','招商']先后顺序排序。然后，您需要对数据框进行分组操作，使用groupby()函数来实现。

下面是代码实现：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'序号': [1, 2, 3, 4],
                   '表名': ['西部公司', '东部公司','东部公司', '西部公司'],
                   'sheet名': ['招商银行', '民生银行','浙商银行', '工商银行'],
                   '姓名': ['Malehhjkjkgkjjgkgjk', 'Femalestrehree', 'Femalegrhreherdfdfdfh', 'Maledfgfdgdfdg'],
                   '金额': [2, 2, 2, 2]})

# 对sheet名列按照指定顺序进行排序
order = ['浙商', '工商', '民生', '招商']
df['sheet名'] = pd.Categorical(df['sheet名'], categories=order, ordered=True)

# 分组操作
groups = df.groupby('sheet名')

此时，groups就是按照sheet名列中的字符串包含关键字['浙商','工商','民生','招商']先后顺序排序后的数据框分组结果。您可以根据实际需要对分组结果进行进一步的操作。