province 啥意思
时间: 2023-08-01 07:07:45 浏览: 110
在这个问题描述中,`province`是一个由SQL语句创建的列的名称,它是通过使用`AS`关键字来指定的。具体来说,这个SQL语句中的`LEFT(id_card, 2) AS province`表示通过截取员工表中身份证号的前两位来生成一个名为`province`的新列,该列存储了每个员工所在的省份信息。在SQL语句的后续部分,这个新列被用于对员工表中的数据进行分组和统计。
相关问题
summarise() has grouped output by 'province'. You can override using the .groups argument.什么意思
这是一条R语言的警告信息,它的意思是`summarise()`函数对数据进行了分组处理,每个组中的数据被汇总成了一个行,输出结果中每行表示一个组。在这种情况下,R语言默认会在输出结果中显示每个组的名称,也就是按照哪个列进行分组的信息。这里是按照省份进行的分组,所以输出结果中会显示每个省份的名称。
但如果您希望去掉输出结果中的组名信息,可以使用`.groups`参数来覆盖默认行为。具体来说,如果将`.groups`参数设置为`FALSE`,输出结果就不会显示组名信息,而是直接输出每个组的汇总数据。例如:
```R
grouped_data <- china_data %>%
group_by(province, type) %>%
summarize(total = sum(cases), .groups = FALSE)
```
这样做就可以去掉警告信息了。不过需要注意的是,在某些情况下,输出结果中包含组名信息可以更好地表示数据的分组结构,因此不一定总是需要去掉它们。
data['province'] = data.item_loc.apply(lambda x: x.split()[0]) 是什么意思
`data['province'] = data.item_loc.apply(lambda x: x.split()[0])` 这行代码的意思是将 DataFrame 中的 "item_loc" 列的每个元素进行处理,并将处理结果赋值给新的名为 "province" 的列。
具体解释如下:
- `data['province']`:表示在 DataFrame `data` 中创建一个名为 "province" 的新列。
- `data.item_loc`:表示选择 DataFrame `data` 中的 "item_loc" 列。
- `apply(lambda x: x.split()[0])`:对于 "item_loc" 列中的每个元素,使用 `split()` 方法按空格进行拆分,并使用 lambda 函数选择拆分后的结果中的第一个元素(即省份信息)。
因此,上述代码的目的是将 "item_loc" 列中的地理位置信息拆分为省份,并将拆分后的省份信息存储在新的 "province" 列中。
希望以上解释能够帮助您理解该行代码的含义。如果您还有其他问题,请随时提问。