EfficientNet的预训练权重.ph文件如何获取

你可以在EfficientNet的官方GitHub仓库中下载预训练权重文件。具体来说，你需要下载名为"efficientnet-[model_name]-[imagenet_or_not]-[advprop_or_not].pth"的文件，其中[model_name]是模型的名称（如b0、b1等），[imagenet_or_not]指示权重是否在ImageNet上进行了预训练，[advprop_or_not]指示是否使用了AdvProp优化。你可以根据你需要的模型类型和训练方式选择相应的权重文件进行下载。下载链接：https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases。注意，这些权重文件是以.pth格式存储的，而不是.ph格式。

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ghostnet的预训练权重文件.ph文件如何获取

对于GhostNet的预训练权重文件，可以在GhostNet的官方GitHub仓库中找到。具体来说，你可以访问以下链接：https://github.com/huawei-noah/ghostnet，并在页面上方的“Releases”中找到最新的发布版本。在该版本的发布页面上，你将能够找到GhostNet的预训练权重文件，以及相应的代码和其他资源。请注意，这些预训练权重文件可能需要根据你的具体任务进行微调以获得最佳的性能。

EfficientNet 预训练权重文件如何获取

EfficientNet的预训练权重文件可以在官方的GitHub仓库中获取。你可以通过以下链接进入该仓库：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet。在该仓库的“checkpoints”文件夹中，你可以找到EfficientNet的预训练权重文件，包括EfficientNet-B0到EfficientNet-B7等不同版本的预训练权重文件。你可以根据你的需求选择相应的版本和权重文件进行下载和使用。此外，你也可以通过TensorFlow官方网站下载EfficientNet的预训练权重文件：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications/efficientnet。