冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序、并行快速排序、超快速排序、正则采样并行排序的算法开销和算法分析文字叙述

1. 冒泡排序的算法开销：
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为待排序序列的元素个数。冒泡排序的算法开销主要体现在比较和交换元素的次数上，因此在实际使用中，对于较大规模的数据排序，其效率会比较低。但是对于小规模数据排序，冒泡排序还是比较适用的。

2. 选择排序的算法开销：
选择排序的时间复杂度也为O(n^2)，其中n为待排序序列的元素个数。选择排序的算法开销主要体现在比较和交换元素的次数上，因此在实际使用中，对于较大规模的数据排序，其效率也会比较低。但是和冒泡排序不同的是，选择排序每轮只交换一次元素，因此对于大规模数据排序，选择排序的效率会比冒泡排序稍微高一些。

3. 快速排序的算法开销：
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序序列的元素个数。快速排序的算法开销主要体现在递归调用和比较元素的次数上，因此在实际使用中，对于大规模的数据排序，其效率很高。但是对于小规模的数据排序，快速排序的效率可能会比较低。

4. 归并排序的算法开销：
归并排序的时间复杂度也为O(nlogn)，其中n为待排序序列的元素个数。归并排序的算法开销主要体现在递归调用和合并元素的次数上，因此在实际使用中，对于大规模的数据排序，其效率也很高。但是和快速排序不同的是，归并排序需要额外的空间来存储临时数组，因此在空间复杂度上会比较高。

5. 并行快速排序的算法开销：
并行快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序序列的元素个数。并行快速排序的算法开销主要体现在并行调用和比较元素的次数上，因此在实际使用中，对于大规模的数据排序，其效率比普通快速排序还要高。

6. 超快速排序的算法开销：
超快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序序列的元素个数。超快速排序的算法开销主要体现在比较和交换元素的次数上，但是它通过一些高效的技巧来减少比较和交换的次数，因此在实际使用中，对于大规模的数据排序，其效率非常高。

7. 正则采样并行排序的算法开销：
正则采样并行排序的时间复杂度也为O(nlogn)，其中n为待排序序列的元素个数。正则采样并行排序的算法开销主要体现在并行调用和比较元素的次数上，但是它通过一些高效的采样技巧来减少比较元素的次数，因此在实际使用中，对于大规模的数据排序，其效率也很高。