java8写一个共通方法:根据条件使用flatMap方法过滤StreamA并生成新的Stream输出。已知StreamA已经按照条件排好序了,要求输出Stream保持原来的顺序,并且全程以流的形式实现边读边写的需求
时间: 2024-03-12 15:47:15 浏览: 18
可以使用Java 8中的Stream.flatMap()方法来过滤StreamA,并生成新的Stream输出。在过滤时,可以使用Java 8中的Predicate接口来定义条件。
以下是一个示例代码:
```java
public static <T, R> Stream<R> filterStream(Stream<T> streamA, Predicate<T> predicate, Function<T, Stream<R>> mapper) {
// 使用 flatMap 方法过滤并生成新的 Stream 输出
return streamA.flatMap(item -> {
if (predicate.test(item)) {
return mapper.apply(item);
} else {
return Stream.empty();
}
});
}
```
在上述代码中,我们首先定义了一个名为filterStream的共通方法,它接受一个StreamA、Predicate和Function作为参数。其中Function用于将符合条件的元素转换为新的Stream对象。然后,我们使用Stream.flatMap()方法过滤StreamA,并将结果保存在一个新的Stream对象中。在flatMap方法中,我们使用Predicate.test()方法来判断当前元素是否符合条件。如果符合条件,我们使用传入的Function对象将该元素转换为一个新的Stream对象;否则,我们使用Stream.empty()方法返回一个空的Stream对象。最后,flatMap方法会将所有的Stream对象合并成一个新的Stream对象,并保持原来的顺序。
使用示例:
```java
Stream<Integer> streamA = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Predicate<Integer> predicate = num -> num % 2 == 0;
Stream<Integer> filteredStream = filterStream(streamA, predicate, item -> Stream.of(item * 2));
filteredStream.forEach(num -> System.out.println(num));
```
在上述示例中,我们定义了一个Integer类型的StreamA和一个Predicate,该Predicate用于过滤出偶数。然后,我们调用filterStream方法并将StreamA、Predicate和一个用于将元素转换为新的Stream对象的Lambda表达式作为参数传递给它。最后,我们遍历过滤后的Stream并打印结果。