java8写一个共通方法实现下面的功能: 已知有一个排序好的有多个字段的StreamA输入, 将流中所有满足条件的数据都返回。由于StreamA已经提前排好序了,要求减少嵌套循环提高性能。
时间: 2024-04-30 19:18:52 浏览: 15
可以使用Java 8的Stream API和Lambda表达式来实现该功能。具体代码如下:
```java
public static <T> List<T> filterSortedStream(Stream<T> stream, Predicate<T> predicate) {
Iterator<T> iterator = stream.iterator();
List<T> result = new ArrayList<>();
while (iterator.hasNext()) {
T item = iterator.next();
if (predicate.test(item)) {
result.add(item);
}
}
return result;
}
```
该方法接受一个已排好序的Stream和一个Predicate作为参数,返回满足条件的所有数据。在方法内部,我们使用迭代器遍历Stream,依次检查每个元素是否满足条件,如果满足,则加入到结果集中。由于Stream已经排好序了,我们可以直接使用迭代器来遍历,而不需要进行嵌套循环,从而提高了性能。
相关问题
java8写一个共通方法实现下面的功能: 已知有多个字段的StreamA输入, 将流中多个字段相同时只保留最后一条数据。要求减少嵌套循环提高性能。
可以使用collect方法结合Collectors.toMap实现这个功能。具体实现如下:
```java
public static <T> List<T> filterDuplicate(List<T> list, Function<T, ?>... keyExtractors) {
return new ArrayList<>(list.stream()
.collect(Collectors.toMap(
t -> Arrays.stream(keyExtractors).map(keyExtractor -> keyExtractor.apply(t)).collect(Collectors.toList()),
Function.identity(),
(oldValue, newValue) -> newValue
))
.values());
}
```
这个方法接收一个List类型的参数list和多个Function类型的参数keyExtractors,返回一个去重后的List。
在方法内部,我们首先将list转成Stream类型,然后通过Collectors.toMap方法将Stream转成Map。toMap方法的第一个参数是Function类型的keyMapper,用于将List中的元素转成Map中的键。由于我们的去重条件是多个字段相同时只保留最后一条数据,因此我们需要将多个字段的值组成一个List作为Map的键。这里我们使用了Arrays.stream和map方法将多个keyExtractors转成一个List。
toMap方法的第二个参数是Function类型的valueMapper,用于将List中的元素转成Map中的值。由于我们需要保留最后一条数据,因此直接返回Function.identity(),表示将List中的元素作为Map中的值。
toMap方法的第三个参数是BinaryOperator类型的mergeFunction,用于处理Map中键冲突的情况。由于我们需要保留最后一条数据,因此直接返回newValue,表示将最新的值覆盖旧的值。
最后,我们通过Map的values方法将去重后的值转成一个Collection类型的集合,并将其转成ArrayList类型的List返回。
java8写一个共通方法实现下面的功能: 已知有一个排序好的有多个字段的StreamA输入, 将流中满足所有条件的数据都删除,剩余数据作为List返回。要求减少嵌套循环提高性能。
可以使用Stream的filter方法来过滤满足条件的数据,然后使用collect方法将剩余数据收集为List。具体实现如下:
```java
public static <T> List<T> filterAndCollect(Stream<T> stream, Predicate<T> predicate) {
return stream.filter(predicate.negate()).collect(Collectors.toList());
}
```
其中,参数stream为输入的排序好的有多个字段的Stream,参数predicate为判断数据是否满足条件的Predicate。使用negate方法将判断条件取反,这样filter就能过滤出不满足条件的数据。最后使用collect方法将剩余数据收集为List并返回。使用该方法的示例如下:
```java
List<Person> persons = filterAndCollect(streamA, p -> p.getAge() > 18 && p.getGender().equals("Male"));
```