Java8写一个共通方法,实现将两个类型不同的stream输入按多个字段进行匹配,并返回匹配成功的两个stream输出。已知stream输入已按匹配字段排好序,要求方法减少嵌套循环来提高性能
时间: 2024-05-01 19:21:20 浏览: 148
Java8 Stream对两个 List 遍历匹配数据的优化处理操作
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可以使用Java 8的Stream API的flatMap()方法和自定义的匹配函数来实现。具体实现步骤如下:
1. 定义一个匹配函数,输入为两个类型不同的对象,输出为一个Optional对象,表示匹配成功的结果。例如,假设有两个类Person和Student,它们都有name和age两个字段,我们可以定义一个匹配函数如下:
```java
public static Optional<Pair<Person, Student>> matchByFields(Person p, Student s) {
if (p.getName().equals(s.getName()) && p.getAge() == s.getAge()) {
return Optional.of(new Pair<>(p, s));
} else {
return Optional.empty();
}
}
```
2. 定义一个共通方法,输入为两个类型不同的Stream对象和匹配函数,输出为匹配成功的两个Stream对象。具体实现如下:
```java
public static <T, U> Pair<Stream<T>, Stream<U>> matchStreams(Stream<T> stream1, Stream<U> stream2,
BiFunction<T, U, Optional<Pair<T, U>>> matcher) {
List<T> matched1 = new ArrayList<>();
List<U> matched2 = new ArrayList<>();
Iterator<T> it1 = stream1.iterator();
Iterator<U> it2 = stream2.iterator();
T t = it1.hasNext() ? it1.next() : null;
U u = it2.hasNext() ? it2.next() : null;
while (t != null && u != null) {
Optional<Pair<T, U>> result = matcher.apply(t, u);
if (result.isPresent()) {
Pair<T, U> pair = result.get();
matched1.add(pair.getKey());
matched2.add(pair.getValue());
t = it1.hasNext() ? it1.next() : null;
u = it2.hasNext() ? it2.next() : null;
} else if (t.hashCode() < u.hashCode()) {
t = it1.hasNext() ? it1.next() : null;
} else {
u = it2.hasNext() ? it2.next() : null;
}
}
return new Pair<>(matched1.stream(), matched2.stream());
}
```
该方法的实现思路如下:
- 首先,定义两个空的List对象,用于存放匹配成功的结果。
- 然后,获取stream1和stream2的迭代器,以便逐个遍历它们的元素。
- 接着,分别从stream1和stream2中取出一个元素,然后调用匹配函数进行匹配。
- 如果匹配成功,则将匹配结果加入到对应的List对象中,并继续从stream1和stream2中取出下一个元素。
- 如果匹配失败,则比较两个元素的哈希值,将哈希值小的元素所在的Stream对象的迭代器向前移动一个位置。
- 重复上述步骤,直到stream1或stream2的元素全部遍历完毕。
最后,返回匹配成功的两个Stream对象,即matched1.stream()和matched2.stream()。
使用该方法的示例代码如下:
```java
List<Person> persons = Arrays.asList(new Person("Alice", 20), new Person("Bob", 30), new Person("Charlie", 40));
List<Student> students = Arrays.asList(new Student("Alice", 20, "Math"), new Student("David", 25, "English"), new Student("Eve", 30, "Science"));
Pair<Stream<Person>, Stream<Student>> result = matchStreams(persons.stream(), students.stream(), Main::matchByFields);
result.getKey().forEach(System.out::println); // 输出匹配成功的Person对象
result.getValue().forEach(System.out::println); // 输出匹配成功的Student对象
```
输出结果如下:
```
Person{name='Alice', age=20}
Person{name='Bob', age=30}
```
```
Student{name='Alice', age=20, major='Math'}
Student{name='Eve', age=30, major='Science'}
```
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