Hbase 实时查询的原理。

HBase实时查询的原理主要有以下几个方面：

1. 数据存储方式：HBase采用列式存储方式，将同一列的数据存储在一起，这样可以大幅度提高查询速度。而且，HBase会将数据存储到内存和磁盘中，可以充分利用内存和磁盘的优势。

2. 数据索引：HBase采用B+树索引，可以快速定位需要查询的数据。同时，HBase还支持多种索引方式，例如全局索引、二级索引等。

3. 数据分区：HBase将数据按照Rowkey的哈希值进行分区，可以将数据分散到不同的RegionServer上，从而实现分布式存储和查询。

4. 数据缓存：HBase支持数据缓存，可以将热点数据缓存在内存中，提高查询速度。

5. 数据压缩：HBase支持数据压缩，可以将数据压缩后存储，减少磁盘空间的占用和IO的开销，从而提高查询速度。

综上所述，HBase实现实时查询的主要原理包括列式存储、B+树索引、数据分区、数据缓存和数据压缩等。这些技术相互配合，可以实现高效的实时查询。同时，开发人员还需要合理设计数据模型、优化查询语句等，才能进一步提高查询性能。