windows安装pytorch C++ yolov5

安装PyTorch C++：

1. 在Visual Studio中打开新的项目，选择C++项目类型，选择静态库或动态库项目。

2. 打开NuGet包管理器，搜索PyTorch，选择安装Microsoft.PyTorch.Cpu或Microsoft.PyTorch.Cuda（如果您的计算机支持GPU）。

3. 在项目中添加头文件和链接库路径，头文件路径为：

`C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\Llvm\x64\include`

链接库路径为：

`C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\Llvm\x64\lib`

4. 在项目中添加以下代码段：

   #include <torch/torch.h>
   #include <iostream>
   
   int main() {
       torch::Tensor tensor = torch::rand({2, 3});
       std::cout << tensor << std::endl;
       return 0;
   }

5. 编译并运行程序，如果出现问题请检查头文件和链接库路径是否正确。

安装YoloV5：

1. 安装CMake。

2. 克隆YoloV5仓库：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

3. 进入yolov5目录，创建一个build文件夹，并进入该文件夹。

4. 执行以下命令：

   cmake .. -DCMAKE_PREFIX_PATH=/path/to/libtorch

其中，/path/to/libtorch为您安装的PyTorch C++库的路径。

5. 执行以下命令：

   cmake --build . --config Release

6. 安装完毕后，在yolov5目录中执行以下命令：

   ./build/yolov5 --source 0  # webcam
   ./build/yolov5 --source file.jpg  # image
   ./build/yolov5 --source file.mp4  # video

如果出现问题，请检查是否正确安装了PyTorch C++库。