我看别人有些torch.nn.modules.module.module的

是的，torch.nn.modules.module.Module 是 PyTorch 中所有神经网络模块的基类，包括各种层（如全连接层、卷积层、循环神经网络层等）、损失函数、优化器等。这个基类提供了一些通用的方法和属性，如参数管理、计算输出、前向传递等。因此，继承该基类可以方便地重用现有的功能，也可以方便地自定义新的层或模型。

在 PyTorch 中，所有的神经网络模块都继承自该基类，因此可以直接使用该基类提供的方法和属性。比如，可以使用 self.parameters() 方法获取模块中的所有可训练参数，使用 self.forward() 方法计算模块的输出等等。