请给我举一个flink侧输出流的企业应用例子，并写出demo代码

一个常见的 Flink 侧输出流的应用场景是数据质量控制。在企业应用中，数据质量通常是至关重要的，因此需要及时发现和处理数据质量问题。Flink 侧输出流可以帮助我们将数据分为主数据流和侧输出流，进而实现对数据质量问题的及时发现和处理。

一个简单的 Flink 侧输出流的示例代码如下：

// 定义主数据流
DataStream<String> inputStream = env.socketTextStream("localhost", 9999);

// 定义侧输出流标签
OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String>("side-output") {};

// 对主数据流进行处理
SingleOutputStreamOperator<String> processedStream = inputStream
    .map(new MapFunction<String, String>() {
        @Override
        public String map(String value) throws Exception {
            // 对数据进行处理
            if (value.startsWith("error:")) {
                // 将错误数据输出到侧输出流
                ctx.output(outputTag, value);
            } else {
                // 将正确数据输出到主数据流
                return value;
            }
        }
    });

// 获取侧输出流
DataStream<String> sideOutputStream = processedStream.getSideOutput(outputTag);

// 输出主数据流和侧输出流
processedStream.print("main output");
sideOutputStream.print("side output");

env.execute("Flink Side Output Demo");

在上面的示例代码中，我们首先定义了一个主数据流 `inputStream`，然后定义了一个侧输出流标签 `outputTag`。我们对主数据流进行处理，如果数据以 `"error:"` 开头，则将其输出到侧输出流中，否则将其输出到主数据流中。最后我们通过 `getSideOutput` 方法获取侧输出流，然后对主数据流和侧输出流进行输出。

这个示例代码可以让我们更好地理解 Flink 侧输出流的应用场景和使用方法。具体的应用场景和使用方法会根据不同的业务需求而有所不同。