python 盲道分割的代码

以下是一个基于 OpenCV 的 Python 盲道分割代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('path/to/image.png')

# 将图片转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150, apertureSize=3)

# 轮廓检测
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最长的轮廓
longest_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, [longest_contour], -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个示例代码中使用了高斯滤波和 Canny 边缘检测来找到图像中的边缘，然后使用 `findContours` 方法找到轮廓，并选择最长的轮廓进行绘制。这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的算法和参数调整。