python 盲道颜色分割的代码

以下是一个基于OpenCV的Python盲道颜色分割代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('blindroad.jpg')

# 转换颜色空间为HSV
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 定义HSV中颜色的范围
lower_yellow = np.array([20, 100, 100])
upper_yellow = np.array([30, 255, 255])

# 创建掩膜
mask = cv2.inRange(hsv, lower_yellow, upper_yellow)

# 应用掩膜
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码将图像加载到OpenCV中，将颜色空间转换为HSV，并定义了黄色的颜色范围。然后，使用`cv2.inRange()`函数创建一个掩膜，将其应用于原始图像，并使用`cv2.bitwise_and()`函数生成结果图像。最后，使用`cv2.imshow()`函数将原始图像、掩膜和结果图像显示在屏幕上。