python中sort函数和order函数

的区别是什么？

sort函数和order函数在Python中不存在。或许你想问的是sort()方法和sorted()函数的区别。sort()方法是列表对象的方法，用于在原地排序列表元素，而sorted()函数是一个工具函数，可以对一个可迭代对象进行排序并返回一个排序后的新列表。sort()方法没有返回值，sorted()函数返回一个新的已排序列表。

相关问题

python中sorted函数源码

很抱歉，根据提供的引用内容，没有提供sorted函数的源码。但是，我们可以通过查看Python官方文档或者使用内置函数type()来查看sorted函数的类型和一些基本信息。例如，可以使用以下代码来查看sorted函数的类型和文档字符串：

import builtins
print(type(sorted))
print(help(sorted))

输出结果应该类似于以下内容：

<class 'builtin_function_or_method'>
Help on built-in function sorted in module builtins:

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)
    Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

    A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
    reverse flag can be set to request the result in descending order.

如果您需要更详细的信息，建议查看Python官方文档或者使用第三方库来查看sorted函数的源码。

python有没有df分组后 group sort 函数，可以根据group中的表名中包含的关键字（工资、奖金、离补和差异）的固定顺序把每个df排序

是的，你可以使用 Pandas 库中的 groupby 和 apply 方法来实现这个功能。首先，使用 groupby 将 DataFrame 按照指定的列进行分组，然后使用 apply 将每个分组中的 DataFrame 进行排序。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Bob', 'Alice', 'Emma', 'John'],
        'salary': [5000, 6000, 8000, 7000, 9000, 10000],
        'bonus': [2000, 1500, 3000, 2500, 4000, 5000],
        'allowance': [1000, 800, 1200, 1100, 1300, 1500],
        'difference': [500, 400, 600, 550, 650, 700]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义排序规则
order = ['salary', 'bonus', 'allowance', 'difference']

# 定义排序函数
def sort_group(group):
    return group.sort_values(by=order)

# 按照关键字分组并排序
result = df.groupby(df.columns.str.contains('|'.join(order)), axis=1) \
    .apply(sort_group).reset_index(drop=True)

print(result)

在这个示例代码中，我们首先定义了要排序的关键字顺序（即 `order` 列表）。然后，使用 Pandas 的 `groupby` 方法将 DataFrame 按照包含关键字的列进行分组。`df.columns.str.contains('|'.join(order))` 用于判断每列是否包含关键字，并返回一个布尔型的 DataFrame。最后，使用 `apply` 方法将每个分组中的 DataFrame 进行排序，并使用 `reset_index` 方法将索引重置为默认值。