python有没有df分组后 group sort 函数，可以根据group中的表名中包含的关键字（工资、奖金、离补和差异）的固定顺序把每个df排序

是的，你可以使用 Pandas 库中的 groupby 和 apply 方法来实现这个功能。首先，使用 groupby 将 DataFrame 按照指定的列进行分组，然后使用 apply 将每个分组中的 DataFrame 进行排序。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Bob', 'Alice', 'Emma', 'John'],
        'salary': [5000, 6000, 8000, 7000, 9000, 10000],
        'bonus': [2000, 1500, 3000, 2500, 4000, 5000],
        'allowance': [1000, 800, 1200, 1100, 1300, 1500],
        'difference': [500, 400, 600, 550, 650, 700]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义排序规则
order = ['salary', 'bonus', 'allowance', 'difference']

# 定义排序函数
def sort_group(group):
    return group.sort_values(by=order)

# 按照关键字分组并排序
result = df.groupby(df.columns.str.contains('|'.join(order)), axis=1) \
    .apply(sort_group).reset_index(drop=True)

print(result)

在这个示例代码中，我们首先定义了要排序的关键字顺序（即 `order` 列表）。然后，使用 Pandas 的 `groupby` 方法将 DataFrame 按照包含关键字的列进行分组。`df.columns.str.contains('|'.join(order))` 用于判断每列是否包含关键字，并返回一个布尔型的 DataFrame。最后，使用 `apply` 方法将每个分组中的 DataFrame 进行排序，并使用 `reset_index` 方法将索引重置为默认值。