python groupby分组后求前十

在Python中，可以使用groupby函数对数据进行分组，并使用聚合函数对每个分组进行计算。要求前十个分组的方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000, 11000, 12000, 13000, 14000,15000, 16000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并计算每个分组的平均薪资
grouped = df.groupby('Name')['Salary'].mean()

# 对分组结果进行排序，并取前十个分组
top_ten = grouped.sort_values(ascending=False).head(10)

print(top_ten)

这段代码首先创建了一个DataFrame示例，然后使用groupby函数按照Name列进行分组，并计算每个分组的平均薪资。最后，对分组结果进行排序，并取前十个分组。输出结果为前十个分组的平均薪资。