python groupby分组后分别‘计数

可以使用pandas库的groupby函数进行分组，然后使用agg函数对每个分组进行计数操作。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                     'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                     'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

# 使用groupby函数进行分组，并使用agg函数对每个分组进行计数操作
count_data = data.groupby(['A', 'B']).agg({'C': 'count'})

print(count_data)

输出结果：

         C
A   B     
bar one   2
    three 1
    two   2
foo one   2
    three 1
    two   1

其中，'A'和'B'列是根据这两列的值进行分组的，'C'列是进行计数操作的列。最终输出的结果是每个分组中'C'列的计数值。