python groupby分组后计数的代码

假设有一个包含学生姓名和所在班级的列表students：

students = [
    {'name': 'Tom', 'class': 'A'},
    {'name': 'Jerry', 'class': 'B'},
    {'name': 'Alice', 'class': 'A'},
    {'name': 'Bob', 'class': 'B'},
    {'name': 'Cindy', 'class': 'C'},
    {'name': 'David', 'class': 'B'}
]

我们可以使用groupby函数将学生按照班级分组，并计算每个班级中有多少名学生：

from itertools import groupby

students.sort(key=lambda x: x['class'])  # 先按照班级排序
for k, g in groupby(students, key=lambda x: x['class']):
    count = len(list(g))
    print(f"班级{k}共有{count}名学生")

输出结果为：

班级A共有2名学生
班级B共有3名学生
班级C共有1名学生

相关问题

python groupby分组后计数

你可以使用 Python 中的 `groupby` 函数来对数据进行分组，并使用 `len` 函数计算每个组的数量。首先，你需要导入 `groupby` 函数和需要分组的数据。然后，使用 `groupby` 函数按照特定的键进行分组，将分组后的结果转换为字典，并计算每个组的数量。

下面是一个示例代码：

from itertools import groupby

data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]

groups = groupby(data)
result = {key: len(list(group)) for key, group in groups}

print(result)

输出结果为：

{1: 2, 2: 1, 3: 3, 4: 2, 5: 1}

在这个示例中，我们有一个包含重复元素的列表 `data`。我们使用 `groupby` 函数对 `data` 进行分组，并将结果保存在 `groups` 中。然后，我们遍历 `groups` 并使用 `len` 函数计算每个组的数量，最后将结果存储在字典 `result` 中。

python groupby分组后分别‘计数

可以使用pandas库的groupby函数进行分组，然后使用agg函数对每个分组进行计数操作。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                     'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                     'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

# 使用groupby函数进行分组，并使用agg函数对每个分组进行计数操作
count_data = data.groupby(['A', 'B']).agg({'C': 'count'})

print(count_data)

输出结果：

         C
A   B     
bar one   2
    three 1
    two   2
foo one   2
    three 1
    two   1

其中，'A'和'B'列是根据这两列的值进行分组的，'C'列是进行计数操作的列。最终输出的结果是每个分组中'C'列的计数值。