python中groupby分组求和

可以使用Python的内置函数`groupby`和`sum`来实现分组求和。`groupby`函数用于将数据按照指定的键（key）分组，然后对每组数据进行操作。`sum`函数用于对一组数据求和。

以下是一个示例代码：

from itertools import groupby

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'score': 80},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'score': 90},
    {'name': 'Charlie', 'age': 25, 'score': 85},
    {'name': 'David', 'age': 30, 'score': 95},
    {'name': 'Eva', 'age': 25, 'score': 75},
]

# 按照年龄分组，并求每组的分数和
grouped_data = groupby(data, key=lambda x: x['age'])
for age, group in grouped_data:
    total_score = sum(item['score'] for item in group)
    print(f"Age {age}: total score = {total_score}")

输出结果为：

Age 25: total score = 240
Age 30: total score = 185

在上面的例子中，我们使用`groupby`函数将数据按照`age`字段分组，然后对每组数据使用`sum`函数求和。注意，`groupby`函数返回的是一个迭代器，需要使用循环来遍历每一组数据。