python groupby求和

在Python中，`pandas`库提供了一个非常强大的功能叫做`groupby`，它允许你根据数据集中的一个或多个列进行分组，并对每个组执行特定的聚合操作。当你想要按某个列进行求和时，你可以使用`sum()`函数。

例如，假设你有一个DataFrame，其中包含销售数据，包括产品、销售额和销售数量，你可以这样使用`groupby`和`sum()`来按产品进行销售额总和：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为df的DataFrame
data = {
    'Product': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C', 'A'],
    'Sales': [100, 200, 150, 250, 300, 175],
    'Quantity': [5, 10, 8, 12, 6, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照'Product'列进行分组并计算'Sales'列的总和
grouped_data = df.groupby('Product')['Sales'].sum()

print(grouped_data)

这将输出每个产品的总销售额。如果你想同时求和'Sales'和'Quantity'，可以这样做：

grouped_data = df.groupby('Product')[['Sales', 'Quantity']].sum()