python groupby 分组后画多张图

可以使用Python的matplotlib库对每个分组数据分别画图，实现多张图的显示。具体代码可以参考以下示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
    'value': [3, 4, 2, 7, 5, 1, 6, 8]
})

# 分组后分别画图
fig, axes = plt.subplots(nrows=len(df['group'].unique()), ncols=1, figsize=(8, 12))
for i, (group, data) in enumerate(df.groupby('group')):
    ax = axes[i]
    data.plot(kind='bar', ax=ax, title=f'Group {group}')

这段代码可以将示例数据按group字段进行分组，然后对每个分组数据分别画柱状图并显示在不同的子图上。实际使用时，需要根据具体情况对代码进行修改。