python groupby.sort

在Python中，`pandas`库中的`groupby`和`sort_values`方法组合起来，可以非常方便地对数据进行分组并按照特定规则排序。`groupby`函数用于根据一个或多个列的值将数据集分割成多个小组（DataFrame），而`sort_values`则用来重新排序这些小组。

例如，假设你有一个包含销售数据的DataFrame，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame，包含"salesperson", "product", "amount"等列
grouped = df.groupby(['salesperson', 'product'])  # 按照salesperson和product列分组

# 然后，你可以对每个分组进行排序，比如按amount降序排列
sorted_group = grouped.sort_values('amount', ascending=False)  # 降序排列，如果想升序排列就用ascending=True

# 或者直接对整个分组后的DataFrame进行排序
sorted_df = grouped.sort_values(by=['salesperson', 'amount'], ascending=[True, False])  # 按两个列进行排序