不使用groupby分组函数

如果你不想使用`groupby`函数，你可以使用`sort_values`和`drop_duplicates`函数来实现同组内取最小值的操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [10, 5, 7, 3, 8, 2]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'Group'列进行排序和去重，保留每个组内的第一个最小值
min_values = df.sort_values('Value').drop_duplicates('Group')
print(min_values)

这样你就可以得到每个组内的最小值了。在示例中，输出结果为：

  Group  Value
1     A      5
3     B      3
5     C      2

这种方法会对DataFrame按照'Value'列进行排序，并且在保留每个组内的第一个值时去除重复的组。这样就能得到每个组内的最小值了。