SQL分组函数详解：GROUP BY与HAVING子句

"聚集(分组)函数-聚集(分组)函数" 在数据库查询中，聚集函数是一种非常重要的概念，它们用于处理和分析数据集，通过对数据进行分组并计算每个组的特定统计信息。这些函数对于数据分析、报告生成以及数据库中的数据汇总至关重要。 分组函数的工作原理是接收一个或多个列的数据，并对这些列的值进行聚合操作，生成单个结果值。这些函数不考虑行的顺序，而是关注于相同值的集合。例如，在EMP表的例子中，MAX(SAL)函数会找出所有员工薪水中的最大值。 以下是几种常见的分组函数及其用途： 1. AVG：计算平均值。它返回指定列的所有非空值的平均值。在上述示例中，AVG(SAL)会计算所有员工的平均薪资。 2. COUNT：计算数量。它可以返回指定列的非空值的数量，或者如果无参数，将返回表中的所有行数。 3. MAX：找到最大值。它返回指定列中的最大值，如MAX(SAL)找出最高薪水。 4. MIN：找到最小值。它返回指定列中的最小值，如MIN(SAL)找出最低薪水。 5. STDDEV：标准差。这是一个统计函数，表示数值的波动程度。 6. SUM：求和。它返回指定列所有非空值的总和。 7. VARIANCE：方差。另一个统计函数，衡量数据的离散程度。 使用分组函数通常伴随着GROUP BY子句，它将数据按照一个或多个列的值进行分类。例如，如果我们想按部门分组并计算每个部门的平均薪水，可以使用以下SQL语句： ```sql SELECT DEPTNO, AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY DEPTNO; ``` 这将返回每个部门的平均薪资。 而HAVING子句则用于在应用分组函数后过滤结果。它类似于WHERE子句，但WHERE在分组之前工作，HAVING在分组之后工作，允许我们基于分组后的结果进行条件筛选。例如，我们可以找出平均薪资超过1500的部门： ```sql SELECT DEPTNO, AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY DEPTNO HAVING AVG(SAL) > 1500; ``` 学习聚集函数和如何有效地结合使用GROUP BY和HAVING子句，可以帮助我们更深入地理解和分析数据库中的数据，从而提供有价值的业务洞察和决策支持。在实际的数据库管理和数据分析任务中，熟练掌握这些技能是至关重要的。