groupby函数的参数有那些

`groupby` 函数通常是在数据分析库如 Pandas 中用于数据分组的操作，它允许你基于某个列或多列对数据进行分类。Pandas 的 `groupby` 函数的基本语法如下：

df.groupby(by=column_name, axis=0, as_index=True|False, sort=False|True, level=None)

其中，参数含义如下：
- `by`: 要依据哪一列或哪些列进行分组，可以是单列名、列表或字典（键值对应列名）。
- `axis`: 默认为 0（表示行索引），如果设置为 1，则按列进行分组。
- `as_index`: 是否保留原索引作为新数据框的一部分，默认为 `True`，若为 `False`，则结果不会包含原始索引。
- `sort`: 是否按分组后的键排序，默认为 `True`，如果你想保持原始顺序可以设为 `False`。
- `level`: 对于 MultiIndex（多重索引）的数据集，指定水平层次进行分组。

使用 `groupby`后，你可以进行汇总（如计算平均值、计数等）、过滤、转换操作等。