pandas.plot()子图间距

在使用pandas的plot()函数绘制子图时，可以通过figsize和subplots_adjust参数来调整子图的间距。具体来说，figsize参数可以控制整个图形的大小，subplots_adjust参数可以控制子图之间的间距。

下面是一个例子：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些随机数据
data = pd.DataFrame(np.random.rand(4, 3), columns=['A', 'B', 'C'])

# 绘制子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6))
data.plot(ax=axes[0, 0])
data.plot(ax=axes[0, 1])
data.plot(ax=axes[1, 0])
data.plot(ax=axes[1, 1])

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.5)

在这个例子中，我们使用了subplots()函数生成了一个2x2的子图，并将每个子图上绘制相同的随机数据。我们还使用了figsize参数来控制整个图形的大小，并使用subplots_adjust()函数来调整子图之间的间距。在这个例子中，我们将水平方向上的间距设置为0.3，将垂直方向上的间距设置为0.5。