将这段matlab代码转为python:layers = [ ... imageInputLayer([11,1,1]) convolution2dLayer([2,1],16) % batchNormalizationLayer % 加快训练时网络的收敛速度 reluLayer % Relu激活层 maxPooling2dLayer([2,1],"Stride",1) convolution2dLayer([2,1],32) % batchNormalizationLayer % 加快训练时网络的收敛速度 reluLayer % Relu激活层 maxPooling2dLayer([2,1],"Stride",1) fullyConnectedLayer(2) % 全连接层 softmaxLayer % 分类层 classificationLayer];
时间: 2024-02-14 20:26:08 浏览: 28
import torch
import torch.nn as nn
layers = [
nn.Conv2d(1, 16, kernel_size=(2,1)),
nn.BatchNorm2d(16),
nn.ReLU(),
nn.MaxPool2d(kernel_size=(2,1), stride=1),
nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=(2,1)),
nn.BatchNorm2d(32),
nn.ReLU(),
nn.MaxPool2d(kernel_size=(2,1), stride=1),
nn.Flatten(),
nn.Linear(32, 2),
nn.Softmax(dim=1),
]
model = nn.Sequential(*layers)
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将这段matlab代码转为python代码:layers = [ ... imageInputLayer([11,1,1]) convolution2dLayer([2,1],16) % batchNormalizationLayer % 加快训练时网络的收敛速度 reluLayer % Relu激活层 maxPooling2dLayer([2,1],"Stride",1) convolution2dLayer([2,1],32) % batchNormalizationLayer % 加快训练时网络的收敛速度 reluLayer % Relu激活层 maxPooling2dLayer([2,1],"Stride",1) fullyConnectedLayer(2) % 全连接层 softmaxLayer % 分类层 classificationLayer];
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Dense, Flatten, InputLayer, Activation
from tensorflow.keras.models import Sequential
model = Sequential([
InputLayer(input_shape=(11, 1, 1)),
Conv2D(16, kernel_size=(2, 1)),
Activation('relu'),
MaxPooling2D(pool_size=(2, 1), strides=1),
Conv2D(32, kernel_size=(2, 1)),
Activation('relu'),
MaxPooling2D(pool_size=(2, 1), strides=1),
Flatten(),
Dense(2),
Activation('softmax')
])
module 'tensorflow.python.layers.layers' has no attribute 'Conv1D'
这个错误是因为在使用tensorflow的layers模块中的Conv1D函数时出现了问题。可能是因为你的tensorflow版本过低,或者是因为你的代码中有语法错误。以下是两种可能的解决方法:
1.更新tensorflow版本到1.0以上:
```shell
!pip install --upgrade tensorflow
```
2.检查代码中是否有语法错误,并确保正确导入了需要使用的模块和函数。
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