如何在Notebook检查numpy的版本？

您可以使用以下代码来检查numpy的版本：

import numpy as np
print(np.__version__)

这将输出安装在Notebook中的numpy版本。

相关问题

如何在Jupyter Notebook环境中正确导入NumPy库？

在Jupyter Notebook环境中正确导入NumPy库通常需要使用`import`关键字，因为NumPy是Python科学计算的基础包之一。以下是详细的步骤：

1. 打开你的Jupyter Notebook：首先确保已经安装了Anaconda或Miniconda，它们包含了Jupyter Notebook以及许多科学计算库，包括NumPy。

2. 导入库：在 notebook 的任何代码单元格（cell）开始处输入以下一行代码并运行它：

   import numpy as np

`numpy`是NumPy库的全名，`as np`则是给这个库取别名，这样之后你可以直接使用`np`而不是完整名称来调用NumPy的功能。

3. 验证导入：运行完上述代码后，如果成功，可以在后续代码中使用`np`来测试，例如打印出NumPy的版本信息：

   print(np.__version__)

现在你就可以在Jupyter Notebook中使用NumPy的各种功能了。如果你遇到任何问题，比如找不到库，检查一下是否正确安装了，或者是否在正确的环境路径下运行。

通过jupyter notebook将numpy版本调整至1.23

在Jupyter Notebook中，如果你想要更改已安装的NumPy版本，比如将其从默认的版本更改为1.23，你可以按照以下步骤操作：

1. **检查当前版本**：首先，你需要确认你的环境中当前NumPy的版本。打开命令行（Terminal或Conda Prompt），进入你的Jupyter Notebook所在的目录，运行下面的命令：

   !pip show numpy

2. **升级到特定版本**：如果当前版本不是1.23，可以使用`pip`工具来安装指定版本。例如，如果你想安装1.23版本，输入：

   !pip install --upgrade numpy==1.23.0

其中，`1.23.0`应替换为你需要的具体版本号。

3. **确认安装**：安装完成后再次检查是否已成功更新：

   !pip show numpy

如果显示的版本已经是1.23，说明安装成功。

4. **重启kernel**：为了应用新的环境设置，记得关闭并重新启动你的Jupyter Notebook kernel，以便加载新安装的库。

注意：如果不是管理员权限，或者包管理器不允许直接升级全局包，你可能需要先创建一个新的虚拟环境再进行安装。