jupyternotebook提示缺少AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'histogram_bin_edges'包

Jupyter Notebook 中遇到 `AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'histogram_bin_edges'` 这个错误通常是由于尝试使用较旧版本的 NumPy 库，而这个库中已经移除了 `histogram_bin_edges` 函数。NumPy 的 histogram 函数现在通常推荐使用 `numpy.histogram()` 或者 `np.histogram2d()`，并且它们有不同的参数处理方式。

你需要检查以下几个步骤：
1. 确认你在使用的 NumPy 版本。你可以通过运行 `import numpy; print(np.__version__)` 来查看。
2. 如果版本过旧，尝试更新到最新版本，可以使用 pip 安装命令：`pip install --upgrade numpy`。
3. 更新后，确认 `histogram_bin_edges` 已经被替换为其他名称，例如在新版本中可能改成了 `np.histogram bins` 或者 `np.linspace` 和 `len` 结合使用。

如果上述解决方法无效，可能是某个库依赖的版本问题，检查是否有其他库导入了旧版本的 NumPy 导致冲突。记得关闭并重新加载（`%reload_ext autoreload` 和 `%autoreload 2`）Jupyter notebook 的自动模块加载功能，有时候这也可以帮助解决问题。

相关问题

AttributeError: module numpy has no attribute intAttributeError: module numpy has no attribute int

AttributeError是Python中的一个异常类型，表示对象没有某个属性或方法。在这个错误信息中，提示说numpy模块没有intAttributeError这个属性。

通常情况下，这种错误可能是由以下几种原因引起的：
1. 拼写错误：请检查你的代码，确保正确地引用了numpy模块，并且没有拼写错误。
2. 版本问题：有时候，某些属性或方法可能在不同的numpy版本中有所不同。请确保你正在使用的numpy版本是最新的，并且查看官方文档以确认是否存在intAttributeError属性。
3. 导入问题：如果你在代码中使用了import语句导入了numpy模块，可能是导入语句有问题。请检查导入语句是否正确，并且确保numpy已经正确安装。

如果你能提供更多的上下文或代码片段，我可以给出更具体的解决方案。

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'histogram_bin_edges'

This error occurs when trying to use the function `histogram_bin_edges` from the `numpy` module, but it is not found.

This function was introduced in NumPy version 1.17.0, so it is possible that you are using an older version of NumPy that does not have this function.

To resolve this error, you can try updating your version of NumPy to the latest version, or you can use an alternative method for computing histogram bin edges. One alternative is to use `numpy.histogram` to compute the histogram and then use the `bins` output to get the bin edges. For example:

import numpy as np

data = np.random.normal(size=1000)
hist, bin_edges = np.histogram(data, bins='auto')

This will compute a histogram of the `data` array using the 'auto' algorithm for choosing the number of bins, and return the histogram counts in `hist` and the corresponding bin edges in `bin_edges`.