AttributeError: module 'numpy' has no attribute '_version_'
时间: 2023-10-28 19:59:41 浏览: 117
出现AttributeError: module 'numpy' has no attribute '_version_'的错误是由于使用了过高的numpy版本,导致删除了旧版本中的一些数据类型支持。解决这个问题的方法有两种:
方法一是修改numpy版本。可以通过卸载当前的numpy版本,然后安装一个低于1.24的版本。具体操作可以使用以下命令:pip uninstall numpy,然后使用pip install numpy==1.23.5来安装一个较旧的版本。
方法二是修改代码。在代码中,需要将使用到numpy的地方修改为兼容新版本的写法。可以将代码中的numpy.int改为np.int_,这样就可以避免使用已删除的numpy.int类型。同样的,可以将其他删除的数据类型替换为对应的新写法。
根据你的问题,AttributeError: module 'numpy' has no attribute '_version_',可以尝试使用方法二来解决问题。将代码中的'numpy'._version_'修改为'numpy'.__version__即可。这样就可以获取numpy的版本信息。
相关问题
AttributeError: module numpy has no attribute dtype
在Python中,AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'dtype'错误通常是由于导入的numpy模块中没有名为'dtype'的属性引起的。这个错误可能是由于以下几种情况导致的:
1. 导入的numpy模块名称错误。
2. numpy模块版本过低,不支持'dtype'属性。
3. 在导入numpy模块时发生了其他错误。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 确保正确导入numpy模块。在导入numpy模块时,使用正确的模块名称,即'import numpy'。
2. 检查numpy模块的版本。使用以下代码可以查看numpy模块的版本:
```python
import numpy
print(numpy.__version__)
```
如果版本过低,你可以尝试升级numpy模块到最新版本。可以使用以下命令来升级numpy模块:
```shell
pip install --upgrade numpy
```
3. 如果以上方法都无效,可能是由于其他错误导致的。你可以尝试重新安装numpy模块,或者检查其他可能导致错误的代码。
pandas AttributeError: module 'numpy' has no attribute '__version__'
出现"AttributeError: module 'numpy' has no attribute '__version__'"的错误通常是因为numpy版本过低导致的。解决这个问题的方法是升级numpy到最新版本。可以使用以下命令升级numpy:
```shell
pip install --upgrade numpy
```
如果你已经升级了numpy但仍然出现这个错误,那么可能是因为你的numpy安装出现了问题。可以尝试重新安装numpy来解决这个问题:
```shell
pip uninstall numpy
pip install numpy
```