Python报错AttributeError: module 'numpy' has no attribute '_version_'

这个错误通常是由于使用了已经被弃用的numpy.int而导致的。解决方案如下：
1.重新安装numpy，将其降级到1.22版本：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.22

2.检查代码中是否使用了已经被弃用的numpy.int，如果是，则需要将其替换为其他数据类型。

相关问题

虚拟环境中有numpy但仍报错AttributeError: module 'numpy' has no attribute '__version__'

这个问题可能是由于你在虚拟环境中安装了numpy，但是你的代码试图访问numpy模块的'**version**'属性，但是这个属性在虚拟环境中可能不存在或者被隐藏了。

首先，你需要确认你在虚拟环境中安装的numpy版本是否支持获取'**version**'属性。如果安装的版本不支持，那么你需要更新numpy到最新版本或者使用另一个版本。你可以使用以下命令来更新numpy：

pip install --upgrade numpy

另外，如果numpy的版本支持获取'**version**'属性，但是你仍然无法访问，那么问题可能在于你的代码。可能的原因是你在访问'**version**'属性时出现了语法错误或者试图访问一个并不存在的属性。

例如，以下是一个访问numpy模块'**version**'属性的正确方式：

import numpy as np
print(np.__version__)

这段代码将打印出numpy的版本号。如果你在尝试这段代码时仍然遇到问题，那么你可能需要检查你的代码以确认是否存在语法错误或者其他问题。

如果你还是无法解决问题，你可以尝试在虚拟环境中重新安装numpy，并确保你的虚拟环境配置正确。如果问题仍然存在，你可能需要提供更多的信息，例如你的代码片段和完整的错误信息，这样我才能更准确地帮助你解决问题。

AttributeError: module numpy has no attribute dtype

在Python中，AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'dtype'错误通常是由于导入的numpy模块中没有名为'dtype'的属性引起的。这个错误可能是由于以下几种情况导致的：

1. 导入的numpy模块名称错误。
2. numpy模块版本过低，不支持'dtype'属性。
3. 在导入numpy模块时发生了其他错误。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保正确导入numpy模块。在导入numpy模块时，使用正确的模块名称，即'import numpy'。
2. 检查numpy模块的版本。使用以下代码可以查看numpy模块的版本：

import numpy
print(numpy.__version__)

如果版本过低，你可以尝试升级numpy模块到最新版本。可以使用以下命令来升级numpy模块：

pip install --upgrade numpy

3. 如果以上方法都无效，可能是由于其他错误导致的。你可以尝试重新安装numpy模块，或者检查其他可能导致错误的代码。