调用mediapipe报错AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'typeDict'

出现 "AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'typeDict'" 的错误可能是因为您的 numpy 版本过高，导致调用 Mediapipe 时出现冲突。您可以尝试卸载当前版本的 numpy，并安装一个较低的版本，例如：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.19.3

如果问题依然存在，您可以尝试在程序开头添加以下代码，强制指定 numpy 的版本：

import numpy as np
np.version.version = "1.19.3"

相关问题

AttributeError: module numpy has no attribute int .

在问题中，出现了AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'的错误。这个错误通常是因为在代码中使用了numpy模块中不存在的int属性。为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 环境介绍：首先需要明确所使用的环境和相关库的版本。

2. 问题分析：错误信息中明确指出numpy模块中没有int属性，因此我们需要查看代码中对numpy的使用情况，特别是是否有使用了int属性的地方。

3. 解决方法：
3.1 调用解决：如果代码中使用了numpy的int属性，可以尝试将其替换为numpy中其他合适的属性或方法。
3.2 库包中存在报错：如果报错的代码是库包中的代码，可以尝试升级或降级numpy版本，或者查找其他可用的库包。

4. 总结：在解决问题后，建议对代码进行测试以确保问题已经解决。

综上所述，要解决AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'的错误，可以通过修改代码中的numpy的int属性的使用，或者升级/降级numpy版本来解决问题。

运行glm包报错AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool8'. Did you mean: 'bool'?

### 解析 Python 中使用 GLM 包时遇到的 Numpy 属性错误

当在 Python 使用 `glm` 包并调用到某些功能时，可能会遭遇如下错误：

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool8'

此问题通常源于 NumPy 版本更新带来的 API 变化。自 NumPy 1.24 起，布尔类型的表示方法发生了变更，移除了 `np.bool_` 和其他一些别名，转而推荐直接使用内置的 `bool` 类型。

对于上述提到的具体情况，在代码中如果存在对 `'bool8'` 的引用，则应考虑替换为标准的 `bool` 或者兼容新版本的方式处理数据类型转换[^2]。

针对该类问题的一个常见修正方式是在项目初始化阶段强制指定一个较旧但稳定的 NumPy 版本来确保向后兼容性；另一种更优的做法是对涉及的数据结构做适当调整以适应最新版库函数的要求。

#### 修改建议

假设当前环境中已经安装了一个较高版本的 NumPy 库，可以尝试通过修改源码中的类型定义部分解决问题。例如，如果有类似下面这样的语句引起报错：

import numpy as np
data_type = np.bool8  # 这里会触发 AttributeError 错误

则应当将其改为：

import numpy as np
data_type = bool      # 更正后的写法

或者根据实际需求选用合适的替代方案，比如显式声明为整数形式或其他逻辑上等价的形式。

另外值得注意的是，有时第三方依赖项也可能间接引入此类冲突。因此还应该检查整个项目的依赖关系树，并确认所有组件都已适配最新的科学计算栈变化。

最后提醒开发者们关注官方文档以及社区反馈，及时跟进所使用的各个软件包之间的交互影响，从而更好地维护应用程序稳定性。