python dcm图片转化为jpg

你可以使用Python中的Pillow库将DCM图片转换为JPG格式。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

dcm_image = Image.open('path/to/dcm/image.dcm')
jpg_image = dcm_image.convert('RGB')
jpg_image.save('path/to/save/jpg/image.jpg')

请注意，DCM格式是医学图像格式，其中包含了丰富的元数据信息。在将DCM格式转换为JPG格式时，您可能会丢失一些元数据信息。

相关问题

Python:dcm批量转jpg用代码

在Python中，你可以使用`pydicom`库来读取DICOM文件，并将其转换为JPEG格式。以下是一个简单的示例，展示了如何批量处理这个过程：

from pydicom import dcmread
import os
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义源目录和目标目录
src_dir = 'path_to_your_dcm_folder'
dst_dir = 'path_to_output_jpg_folder'

if not os.path.exists(dst_dir):
    os.makedirs(dst_dir)

# 遍历源目录中的所有DICOM文件
for filename in os.listdir(src_dir):
    if filename.endswith(".dcm"):
        # 读取DICOM文件
        ds = dcmread(os.path.join(src_dir, filename))
        
        # 将图像数据提取并转换为RGB格式
        img = ds.pixel_array
        
        # 可选地，应用窗口中心和宽度设置，如果有的话
        window_center, window_width = ds.WindowCenter, ds.WindowWidth
        if window_center and window_width:
            img = apply_window(img, window_center, window_width)
        
        # 转换为RGB并保存为JPEG
        plt.imsave(os.path.join(dst_dir, filename[:-4] + ".jpg"), img, cmap='gray')

def apply_window(image, window_center, window_width):
    min_value = window_center - (window_width / 2)
    max_value = window_center + (window_width / 2)
    return np.clip((image - min_value) * (255 / (max_value - min_value)), 0, 255).astype(np.uint8)

请注意替换 `src_dir` 和 `dst_dir` 为实际的源目录和目标目录路径。这个脚本会遍历每个.dcm文件，读取其中的图像数据，转换并保存为.jpg。

批量将每个文件夹里的DCM文件转换为JPG

可以使用Python中的pydicom库来批量将DCM文件转换为JPG。以下是一个简单的示例代码：

import os
import pydicom
from PIL import Image

# 遍历所有文件夹
for root, dirs, files in os.walk('./'):
    for file in files:
        # 如果是DCM文件
        if file.endswith('.dcm'):
            # 读取DCM文件
            dcm = pydicom.dcmread(os.path.join(root, file))
            # 将像素数组转换为图像
            img = Image.fromarray(dcm.pixel_array)
            # 将图像保存为JPG文件
            img.save(os.path.join(root, os.path.splitext(file)[0] + '.jpg'))

希望能帮到你！