tag 批量修改dicom_图片(jpg,png,tif等)批量转dicom(dcm)格式

你可以使用 Python 中的 pydicom 库来批量修改 DICOM 图片的 tag，以及将其他图片格式转换为 DICOM 格式。以下是一个示例代码：

import os
import pydicom
from PIL import Image

# 设置输入输出文件夹路径
input_folder = 'input_folder/'
output_folder = 'output_folder/'

# 获取输入文件夹中的所有文件
files = os.listdir(input_folder)

# 循环处理每个文件
for file in files:
    # 如果是 DICOM 文件，则修改 tag
    if file.endswith('.dcm'):
        # 读取 DICOM 文件
        ds = pydicom.dcmread(os.path.join(input_folder, file))

        # 修改 tag
        ds.PatientName = 'New Patient Name'
        ds.save_as(os.path.join(output_folder, file))

    # 如果是其他图片格式，则转换为 DICOM 格式
    elif file.endswith('.jpg') or file.endswith('.png') or file.endswith('.tif'):
        # 读取图片
        img = Image.open(os.path.join(input_folder, file))

        # 将图片转换为 DICOM 格式
        ds = pydicom.Dataset()
        ds.file_meta = pydicom.Dataset()
        ds.file_meta.TransferSyntaxUID = pydicom.uid.ImplicitVRLittleEndian
        ds.PixelData = img.tobytes()
        ds.Rows, ds.Columns = img.size
        ds.save_as(os.path.join(output_folder, file.replace('.jpg','.dcm').replace('.png','.dcm').replace('.tif','.dcm')))

在上面的代码中，我们首先设置了输入文件夹和输出文件夹的路径，然后使用 os.listdir() 函数获取输入文件夹中的所有文件。接下来，我们使用一个循环来处理每个文件，如果是 DICOM 文件，则使用 pydicom 库读取并修改 tag，然后保存为新的 DICOM 文件；如果是其他图片格式，则使用 PIL 库将其转换为 DICOM 格式，然后保存为新的 DICOM 文件。

需要注意的是，DICOM 文件中包含了很多重要的医学信息，如患者姓名、性别、年龄、影像采集时间等，修改这些 tag 应该非常谨慎，确保不会影响到医学诊断结果。