python对1.xlsx中C列数据切出前两个数字，将数字新增一列插入原sheet

可以使用Python中的openpyxl库来读取和写入Excel文件，并使用字符串切片来获取列中数据的前两个数字。

以下是示例代码：

import openpyxl

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('1.xlsx')

# 获取Sheet
sheet = workbook.active

# 遍历每个单元格
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=3):
    # 获取单元格中的值并取前两个数字
    value = str(row[0].value)[:2]

    # 在当前行插入新列并写入新值
    row[0].offset(column=1).value = value

# 保存Excel文件
workbook.save('1.xlsx')

这段代码将在1.xlsx中的Sheet中读取从第2行开始的每行的C列数据，并将其前两个数字添加到该行的新列中。最后，将修改后的Excel文件保存回1.xlsx。注意，此代码假定C列中的值都是数字。如果C列中包含其他类型的值，代码将失败。

相关问题

使用pandas,python对1.xlsx中C列数据切出前两个数字，将数字新增一列插入原sheet

答：你好！这是一个技术问题，我可以提供解答。您可以使用 Pandas 中的 str.slice() 方法来完成这个任务。代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('1.xlsx')

# 切出前两个数字并插入新列
df['数字'] = df['C'].str.slice(stop=2)

# 保存修改后的文件
df.to_excel('1.xlsx', index=False)

运行这段代码后，原 Excel 文件中的 C 列前两个数字会被切出，新增一列“数字”并插入到原表中，最后将修改后的数据保存回原 Excel 文件。

注：若您的 Excel 文件中有多个 Sheet，需要使用 pandas.read_excel() 方法的 sheet_name 参数指定要操作的 Sheet 名称或索引。

python对1.xlsx中C列数据切出前两个数字

请使用以下代码来切出1.xlsx中C列数据的前两个数字：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('1.xlsx')

df['C'] = df['C'].astype(str).str[:2]

print(df['C'])

代码中的 `df['C']` 是指取得 `C` 列的数据，`.astype(str)` 是将数据转换成字符串类型，`.str[:2]` 是切出前两个数字。