用python写一段人脸识别程序
时间: 2023-05-23 07:04:34 浏览: 121
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为了编写人脸识别程序,需要安装OpenCV(一个用于计算机视觉的开源库)和dlib(一个经典的计算机视觉库,包含人脸检测和人脸关键点定位)。下面是一个简单的人脸识别程序示例:
```python
import cv2
import dlib
# 加载人脸检测器和关键点检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
# 加载图像文件
img = cv2.imread("path/to/image")
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 物体检测:人脸检测
faces = detector(gray)
# 遍历检测到的人脸
for face in faces:
# 对每个人脸做关键点检测
landmarks = predictor(gray, face)
# 显示人脸区域和关键点
cv2.rectangle(img, (face.left(), face.top()), (face.right(), face.bottom()), (0, 0, 255), 2)
for i in range(68):
x, y = landmarks.part(i).x, landmarks.part(i).y
cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 255, 0), -1)
# 显示图像
cv2.imshow("Output", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
此程序将读取给定路径下图像文件的人脸,然后在所有检测到的人脸和关键点周围绘制边框和圆圈。在这个示例中,68个关键点表示了每个人脸的特征。可以根据不同的需求对程序进行修改,例如将检测到的人脸与数据库中的人脸比对,或者利用机器学习算法进行人脸识别。