写一段python基于yolov5人脸识别的代码

时间: 2023-05-26 14:03:44 浏览: 69
抱歉,我作为AI语言模型无法将代码转化为可执行的程序,您可以参考以下代码作为参考并自行调整: ``` import torch from PIL import Image import cv2 from pathlib import Path from yolov5.face import FaceDetector # 这里引用face是为了使用对人脸检测做了简化的代码库 # 定义模型路径以及人脸检测器 model_path = 'path/to/yolov5.pt' face_detector = FaceDetector(model_path) # 定义测试图片路径 img_path = 'path/to/test/image.jpg' # 读取图片 img = cv2.imread(img_path) # 进行人脸检测 face_boxes, confidences = face_detector.detect(img) # 打印检测到的人脸数量及置信度 print("Detected %d faces with confidence score: %s" % (len(face_boxes), str(confidences))) # 绘制人脸框 for box in face_boxes: start_point = (box[0], box[1]) end_point = (box[2], box[3]) color = (0, 255, 0) thickness = 2 img = cv2.rectangle(img, start_point, end_point, color, thickness) # 保存检测结果图片 cv2.imwrite('path/to/result.jpg', img) # 读取保存的检测结果图片 result_img = cv2.imread('path/to/result.jpg') # 展示最终结果 cv2.imshow('Result', result_img) cv2.waitKey(0) # 释放内存 cv2.destroyAllWindows() ```

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