写一段python基于yolov5人脸识别的代码

抱歉，我作为AI语言模型无法将代码转化为可执行的程序，您可以参考以下代码作为参考并自行调整：

import torch
from PIL import Image
import cv2
from pathlib import Path
from yolov5.face import FaceDetector # 这里引用face是为了使用对人脸检测做了简化的代码库

# 定义模型路径以及人脸检测器
model_path = 'path/to/yolov5.pt'
face_detector = FaceDetector(model_path)

# 定义测试图片路径
img_path = 'path/to/test/image.jpg'

# 读取图片
img = cv2.imread(img_path)

# 进行人脸检测
face_boxes, confidences = face_detector.detect(img)

# 打印检测到的人脸数量及置信度
print("Detected %d faces with confidence score: %s" % (len(face_boxes), str(confidences)))

# 绘制人脸框
for box in face_boxes:
    start_point = (box[0], box[1])
    end_point = (box[2], box[3])
    color = (0, 255, 0)
    thickness = 2
    img = cv2.rectangle(img, start_point, end_point, color, thickness)

# 保存检测结果图片
cv2.imwrite('path/to/result.jpg', img)

# 读取保存的检测结果图片
result_img = cv2.imread('path/to/result.jpg')

# 展示最终结果
cv2.imshow('Result', result_img)
cv2.waitKey(0)

# 释放内存
cv2.destroyAllWindows()