AttributeError: module 'onnx.numpy_helper' has no attribute 'array'

这个错误通常是因为你正在使用的onnx-numpy版本过低，缺少了"array"属性。为了解决这个问题，你可以尝试升级onnx-numpy包到最新版本。可以使用以下命令来升级：

pip install --upgrade onnx-numpy

如果升级后仍然出现相同的错误，请确保你的环境中没有其他与onnx-numpy冲突的包，并且确认你安装的是正确的包。

相关问题

AttributeError: module 'torch.onnx.symbolic_helper' has no attribute 'quantized_args'

这个错误通常是由于使用的 PyTorch 版本与当前代码不兼容导致的。`torch.onnx.symbolic_helper.quantized_args` 是 PyTorch 中的一个函数，但在您使用的版本中可能不存在。

您可以尝试以下几种解决方法：

1. 更新 PyTorch 到最新版本：使用 `pip install torch -U` 命令更新 PyTorch 到最新版本，然后重新运行代码。

2. 检查是否存在其他导入冲突：确保没有导入其他与 PyTorch 冲突的库或模块，这可能会导致该错误。

3. 检查代码中是否存在错误：查看代码中是否有其他可能导致该错误的问题，例如函数调用或参数传递错误。

如果以上方法都没有解决问题，您可以尝试在 PyTorch 官方论坛或社区寻求帮助，他们可能会提供更具体的解决方案。

AttributeError: 'numpy.bytes_' object has no attribute 'encode'

这个错误是由于尝试在一个numpy.bytes_对象上调用encode方法而引起的。numpy.bytes_是一种特殊的字节串类型，它不支持encode方法。如果你想将它转换为普通的Python字符串，并且在进行编码操作之前，你可以使用decode方法将它解码为字符串类型。例如：

import numpy as np

# 创建一个numpy.bytes_对象
arr = np.bytes_('Hello')

# 将numpy.bytes_对象解码为字符串
str_val = arr.decode()

# 对字符串进行编码
encoded_val = str_val.encode('utf-8')

这样，你就可以在解码为字符串后再对其进行编码操作了。