AttributeError: module 'onnx.numpy_helper' has no attribute 'array'

这个错误通常是因为你正在使用的onnx-numpy版本过低，缺少了"array"属性。为了解决这个问题，你可以尝试升级onnx-numpy包到最新版本。可以使用以下命令来升级：

pip install --upgrade onnx-numpy

如果升级后仍然出现相同的错误，请确保你的环境中没有其他与onnx-numpy冲突的包，并且确认你安装的是正确的包。

相关问题

AttributeError: module 'torch.onnx.symbolic_helper' has no attribute 'quantized_args'

这个错误通常是由于使用的 PyTorch 版本与当前代码不兼容导致的。`torch.onnx.symbolic_helper.quantized_args` 是 PyTorch 中的一个函数，但在您使用的版本中可能不存在。

您可以尝试以下几种解决方法：

1. 更新 PyTorch 到最新版本：使用 `pip install torch -U` 命令更新 PyTorch 到最新版本，然后重新运行代码。

2. 检查是否存在其他导入冲突：确保没有导入其他与 PyTorch 冲突的库或模块，这可能会导致该错误。

3. 检查代码中是否存在错误：查看代码中是否有其他可能导致该错误的问题，例如函数调用或参数传递错误。

如果以上方法都没有解决问题，您可以尝试在 PyTorch 官方论坛或社区寻求帮助，他们可能会提供更具体的解决方案。

AttributeError: 'numpy.str_' object has no attribute 'decode'

根据你提供的错误信息，看起来你在使用 numpy 库时遇到了一个 'numpy.str_' 对象没有 'decode' 属性的错误。这个错误通常发生在使用较旧版本的 numpy 库时。

这个问题的解决方案是将 numpy 库升级到最新版本。你可以使用以下命令来升级 numpy：

pip install --upgrade numpy

如果你已经安装了 numpy，那么可以尝试重新安装它：

pip uninstall numpy
pip install numpy

如果问题仍然存在，可能是由于代码中其他部分产生了不兼容的操作。在这种情况下，可以尝试检查代码中与 numpy 相关的部分，并确保使用了正确的属性和方法。

希望这些信息对解决问题有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。