Cannot construct a dtype from an array
时间: 2024-05-02 21:17:38 浏览: 11
这个错误通常发生在尝试使用不兼容的数据类型来构建NumPy数组时。您需要确保在构建数组时使用正确的数据类型。
例如,如果您尝试使用字符串构建一个整数数组,就会出现这个错误。您可以使用`dtype`参数来指定正确的数据类型。例如,要构建一个整数数组,您可以使用以下代码:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
```
如果您仍然在使用字符串构建数组,您也可以将其转换为整数类型:
```
import numpy as np
arr = np.array(['1', '2', '3'], dtype=np.int32)
```
另外,如果您正在使用`np.array()`函数构建数组,请确保传递给该函数的所有参数都是兼容的数据类型。例如,如果您尝试构建一个包含整数和字符串的数组,您需要将它们全部转换为一种数据类型,例如字符串。
相关问题
x, y = np.array((points[0][0]), (points[0][1])) TypeError: Cannot construct a dtype from an array
这个错误可能是由于你在构造 numpy array 时的语法错误导致的。可以尝试用以下语法来构造 numpy array:
```
x, y = np.array(points[0][0]), np.array(points[0][1])
```
或者:
```
xy = np.array(points[0])
x, y = xy[0], xy[1]
```
这样应该可以解决这个问题。
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lxz15\PycharmProjects\pythonProject4\数学建模作业.py", line 31, in <module> all_a = np.where(np.char.isdigit(all_a.astype(all_a)), all_a, np.nan) TypeError: Cannot construct a dtype from an array
这个错误信息的意思是无法从数组中构造 dtype。根据代码 `all_a = np.where(np.char.isdigit(all_a.astype(all_a)), all_a, np.nan)`,可以看出问题出现在 `all_a.astype(all_a)` 这一部分。`astype()` 方法是将数组的元素类型转换为指定的类型,但是 `all_a` 是一个数组,而不是一个类型,所以无法从中构造 dtype。
如果你想将 `all_a` 转换为浮点数类型的数组,可以使用以下代码:
```
all_a = np.array(all_a, dtype=float) # 转换为浮点数类型的数组
all_a = np.where(np.char.isdigit(all_a.astype(str)), all_a, np.nan) # 对字符串类型的数组进行字符串操作
```
其中 `astype(str)` 是将数组中的所有元素转换为字符串类型,然后再进行字符串操作。