结绳4.0写软件怎么申请root权限

在结绳4.0中申请root权限需要遵循以下步骤：

1. 首先，你需要在你的设备上打开开发者选项。打开方式可能因设备型号而异，但通常在设置应用程序或设备信息中可以找到该选项。

2. 在开发者选项中，找到“USB调试”选项并启用它。

3. 然后，将你的设备连接到计算机上，并确保你已经安装了与你的设备相对应的驱动程序。

4. 在计算机上运行ADB工具，并通过以下命令将你的设备连接到计算机上：

adb devices

5. 连接成功后，在命令提示符下输入以下命令来获取root权限：

adb root

6. 如果你的设备已经获取了root权限，命令提示符将返回“adbd is already running as root”消息，表示你已经成功获取了root权限。

请注意，获取root权限可能会导致设备的安全风险增加，并且可能会使设备失去保修资格。在执行此操作之前，请确保你了解你的设备和软件的风险，并谨慎操作。

相关问题

recyclerview 循环滚动 结绳代码

嗨，很高兴能够回答你的问题。以下是一个使用 RecyclerView 实现循环滚动的示例代码：

public class CircularScrollActivity extends AppCompatActivity {
    private RecyclerView mRecyclerView;
    private LinearLayoutManager mLayoutManager;
    private CircularRecyclerViewAdapter mAdapter;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_circular_scroll);
        
        // 初始化 RecyclerView
        mRecyclerView = findViewById(R.id.circular_recycler_view);
        mLayoutManager = new LinearLayoutManager(this, LinearLayoutManager.HORIZONTAL, false);
        mRecyclerView.setLayoutManager(mLayoutManager);
        mAdapter = new CircularRecyclerViewAdapter(this);
        mRecyclerView.setAdapter(mAdapter);

        // 为 RecyclerView 添加滚动监听器
        mRecyclerView.addOnScrollListener(new RecyclerView.OnScrollListener() {
            @Override
            public void onScrollStateChanged(RecyclerView recyclerView, int newState) {
                super.onScrollStateChanged(recyclerView, newState);

                // 如果 RecyclerView 停止滚动，则计算当前可见的第一个和最后一个条目的位置
                if (newState == RecyclerView.SCROLL_STATE_IDLE) {
                    int firstVisibleItem = mLayoutManager.findFirstVisibleItemPosition();
                    int lastVisibleItem = mLayoutManager.findLastVisibleItemPosition();

                    // 如果当前可见的最后一个条目是列表中的最后一个条目，则滚动到列表中的第一个条目
                    if (lastVisibleItem == mAdapter.getItemCount() - 1) {
                        mRecyclerView.scrollToPosition(0);
                    }

                    // 如果当前可见的第一个条目是列表中的第一个条目，则滚动到列表中的最后一个条目
                    if (firstVisibleItem == 0) {
                        mRecyclerView.scrollToPosition(mAdapter.getItemCount() - 1);
                    }
                }
            }
        });
    }
}

这个示例代码中，我们创建了一个 LinearLayoutManager ，并将其水平滚动方向设置为 HORIZONTAL 。我们还为 RecyclerView 添加了一个滚动监听器，当 RecyclerView 停止滚动时，我们计算当前可见的第一个和最后一个条目的位置。如果最后一个可见条目是列表中的最后一个条目，则将 RecyclerView 滚动到列表中的第一个条目。如果第一个可见条目是列表中的第一个条目，则将 RecyclerView 滚动到列表中的最后一个条目。这样，我们就实现了循环滚动的效果。希望这个示例代码能够对你有帮助！

帮我写一段 python代码，CNN神经网络

好的，以下是一个简单的CNN神经网络的Python代码示例：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

# 定义模型结构
model = tf.keras.Sequential([
    layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
    layers.MaxPooling2D((2, 2)),
    layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'),
    layers.MaxPooling2D((2, 2)),
    layers.Flatten(),
    layers.Dense(64, activation='relu'),
    layers.Dense(10)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
              metrics=['accuracy'])

# 加载数据集
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

# 数据预处理
train_images = train_images.reshape((60000, 28, 28, 1))
train_images = train_images / 255.0

test_images = test_images.reshape((10000, 28, 28, 1))
test_images = test_images / 255.0

# 训练模型
model.fit(train_images, train_labels, epochs=5, validation_data=(test_images, test_labels))

这个示例代码使用了tensorflow库来定义CNN神经网络模型，使用了MNIST数据集进行训练和测试。模型包括两个卷积层、两个池化层和两个全连接层。在训练模型时，使用了Adam优化器和交叉熵损失函数。