for i,x in enumerate(y): ax=fig.add_subplot(3,1,i+1) #季节 年际 年代际 ax.plot(x)什么意思

这段代码是使用 Matplotlib 绘制一个包含 3 个子图的图形，每个子图中绘制了一个数据序列。

具体地，`for i,x in enumerate(y)` 表示对列表 `y` 中的每个元素 `x` 进行遍历，其中 `i` 是元素 `x` 在列表 `y` 中的索引。在循环体中，通过 `fig.add_subplot(3,1,i+1)` 创建一个新的子图，其中参数 `(3,1,i+1)` 表示将图形分成 3 行 1 列，当前子图的位置为第 `i+1` 行。最后使用 `ax.plot(x)` 在当前子图中绘制数据序列 `x`。

因此，上述代码将会绘制一个包含 3 个子图的图形，每个子图中绘制了列表 `y` 中的一个数据序列。

相关问题

fig=plt.figure(figsize=(15,8)) for i,x in enumerate(y): ax=fig.add_subplot(3,1,i+1) ax.plot(a,x) plt.show()给每个图添加分别为季节、年际、年代际变化

可以在`ax`对象上使用`set_title()`方法添加子图的标题，如下所示：

fig = plt.figure(figsize=(15,8))
titles = ['季节变化', '年际变化', '年代际变化']
for i, x in enumerate(y):
    ax = fig.add_subplot(3,1,i+1)
    ax.plot(a, x)
    ax.set_title(titles[i])
plt.show()

这样就会在每个子图上添加相应的标题。

fig=plt.figure(figsize=(15,8)) for i,x in enumerate(y): ax=fig.add_subplot(3,1,i+1) ax.plot(a,x) plt.show()给每个图添加不同的文字标题

可以在每个子图的标题前加上 `ax.set_title()` 方法，例如：

fig = plt.figure(figsize=(15, 8))
for i, x in enumerate(y):
    ax = fig.add_subplot(3, 1, i+1)
    ax.plot(a, x)
    ax.set_title('Plot ' + str(i+1))
plt.show()

这样就会给每个子图添加一个不同的标题，格式为 "Plot 1", "Plot 2", "Plot 3"。你可以根据需要自定义每个子图的标题。