应用hadoop自带的统计单词个数jar，统计原先input目录下有多少个of，回答所使用命令，并且截图显示of的个数。

Hadoop MapReduce框架通常用于大规模数据处理，其中`wordcount`是最基础的任务之一，可以统计文本文件中每个单词的出现次数。如果你想使用Hadoop自带的WordCount程序来统计`input`目录下所有文件中`of`这个词的出现次数，你需要先将所有包含`of`的文件合并到一起，然后运行WordCount任务。以下是一个基本步骤：

1. **合并含有`of`的文件**（如果你的输入文件目录结构复杂，或者`of`出现在多个文件中）：

   hadoop fs -cat input/of* > combined.txt

这里假设`input`目录下的所有文件都包含`of`这个关键词。

2. **创建一个组合的Mapper输入文件**：

   hadoop fs -put combined.txt input/combined.txt

3. **运行WordCount作业（统计`of`的出现次数）**：

   hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar \
     -mapper 'grep of' \
     -reducer 'wc -l' \
     -input input/combined.txt \
     -output output/of_count

`-mapper`选项指定只处理包含`of`的行，`-reducer`选项计数行数即单词个数。

4. **查看结果**：
输出会存储在`output`目录下，你可以通过SSH登录到Hadoop集群节点上查看详细输出，或者如果支持，也可以直接从HDFS下载到本地查看`of`的出现次数。

注意：这里的命令需要在有Hadoop环境并且配置了`$HADOOP_HOME`的情况下执行。由于无法截图展示，实际操作时请查看Hadoop的日志或者输出文件以获取结果。