)提交hadoop自带MR实例中的词频统计任务至YARN运行，统计(2)中上传文本，输出目录为hdfs用户家目录下的目录output，在终端显示词频统计的结果

好的，您的问题是如何提交hadoop自带MR实例中的词频统计任务至YARN运行，并在终端显示词频统计的结果。以下是具体步骤：

1. 将上传的文本文件放入HDFS中的一个目录中，比如/user/hadoop/input。

2. 打开终端，运行以下命令，提交词频统计任务至YARN运行：

hadoop jar /path/to/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount /user/hadoop/input /user/hadoop/output

其中，/path/to/hadoop 为hadoop安装路径，*.jar 表示选择最新的hadoop-mapreduce-examples包。wordcount为词频统计任务的类名。

3. 等待任务运行完成后，在终端输入以下命令，查看词频统计的结果：

hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/*

以上命令将输出词频统计的结果，每一行都表示一个单词及其出现次数。

注意：以上命令中的/user/hadoop/input和/user/hadoop/output应该替换为您上传文本所在路径和输出路径。

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好的，让我来回答你的问题。首先，为了提交Hadoop自带MR实例中的词频统计任务至YARN运行，你需要在命令行中输入以下命令：

hadoop jar /path/to/hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount /path/to/input/directory /path/to/output/directory

其中，`/path/to/hadoop-mapreduce-examples.jar` 是 Hadoop MapReduce 示例程序的路径，你可以在 Hadoop 安装目录下的 `share/hadoop/mapreduce` 目录中找到该文件；`wordcount` 是词频统计任务的名称；`/path/to/input/directory` 是输入目录的路径，即(2)中上传的文本所在的目录；`/path/to/output/directory` 是输出目录的路径，即 HDFS 用户家目录下的 `output` 目录。

接下来，你需要在终端中输入以下命令，以显示词频统计的结果：

hadoop fs -cat /path/to/output/directory/part-r-00000

其中，`/path/to/output/directory/part-r-00000` 是词频统计结果所在的文件路径，该文件的名称以 `part-r-00000` 结尾。这个文件包含了所有单词和它们在文本中出现的次数，你可以使用 `cat` 命令将其显示在终端中。

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以下是提交Hadoop自带MR实例中的grep任务至YARN运行，统计(2)目录下的文件中包含字符串“dfs[a-z.]+”，输出目录为HDFS中的目录out，并在终端显示grep运行结果的命令：

hadoop jar /path/to/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar grep /input/out /output 'dfs[a-z.]+'

其中，`/path/to/hadoop-mapreduce`是您的Hadoop MapReduce安装路径。如果您的Hadoop环境已经正确配置，该命令会将grep任务提交到YARN运行，并将结果输出到HDFS的`/output`目录中。您可以使用以下命令来查看grep运行的结果：

hadoop fs -cat /output/*

该命令会显示`/output`目录下的所有文件的内容，其中包括grep任务的输出结果。如有需要，您还可以使用以下命令将结果下载到本地文件系统中：

hadoop fs -get /output/* /path/to/local/output

该命令会将`/output`目录下的所有文件下载到本地文件系统的`/path/to/local/output`目录中。